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最近，一个关于猪声音识别的研究项目，引起了媒体的广泛注意。在这项研究中，来自欧洲各地的16位著名科学家分析了不同商业猪场环境中7000多头猪的叫声。
自动识别猪的情绪状态
实际上该研究已经开展了很长时间，只是大部分时间没有引起学术圈以外的关注。当研究的结果引起社会或者是行业的兴趣，这件事也就“出圈”了，正如这个由Elodie Briefer博士和她的同事开展的这项研究。她们的研究试图寻找使用猪的叫声来识别猪的情绪状态的可能性。
任何经常跟猪打交道的人，都能直觉地辨识出猪叫声的意思，以及在什么情形下会发生这种叫声。比如当仔猪被母猪压住时，管理员如果能听到这个声音，就可以快速跑过去挽救一头小猪。但是，并非所有的声音的辨识度都这么高。
通过声音识别来协助农场管理
能够对猪的声音进行辨识很明显是可以帮助提高猪场的管理的，因为通过猪叫声可以反馈出猪正在经历的一些状态。
但是并非所有的生意的辨识度都很高，有些声音类型的差异是很细微的。20多年前的一项研究已经证实，仔猪在阉割时发出的尖叫声跟普通尖叫声是有区别的。虽然说仔猪好像一直都在尖叫，不管它疼还是不疼的时候，但是研究数据显示，仔猪在阉割时的叫声的声音强度更高（99分贝）。
猪叫声的自动识别
技术的进步使得对猪的叫声进行自动识别成为了可能。在这篇研究中，研究人员使用了多种方法来分类猪的叫声以及阐释不同叫声对应的猪的情绪状态。一个创新之处是，研究者尝试对不同年龄段，以及不同背景音情况下进行猪的叫声识别。这意味着这项技术可以更加贴近实际商业环境的应用。
他们使用的其中一种神经网络算法在猪的叫声识别上可以达到很高的精度。这种方法似乎很适于搭建一种在商业猪场可以实用的技术。
有用的新工具
如果这项技术在猪场中实际使用，它可以持续检测每一栋猪舍的情况，生产者可以掌握其中一些关键信息，比如是不是发生了仔猪被压的情况。实际上，现在已经有类似的商业产品的应用，比如检测屠宰场中的猪叫分贝数来判断猪的福利状态，或是猪舍中通过监控咳嗽声音来管理呼吸道疾病。
