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01. 公猪睾丸B超技术——Fertiboar
睾丸B超是通过B超获取睾丸中生精组织的图像，根据这个图像来预测公猪的精液质量。使生产者可以提前识别出精液质量优异的公猪。
该技术是使用机器学习（卷积神经网络）方法，识别和分析睾丸组织中生精相关特定区域图像，描述出公猪睾丸的一些新特性，如组织的均匀性和回声性。通过在公猪站持续收集这些参数结合这些公猪的精液质量参数，使用监督学习的方法，获取预测公猪精液质量的算法。
这个技术来帮助猪场在首次采精之前就辨别出精液质量优秀的公猪，提高公猪精液质量，并最终实现母猪分娩成绩的提高。
该技术由PIC公司和IFN Schönow研究所合作开发，开发过程历时4年，命名为Fertiboar。目前该技术已经在PIC-欧洲位于德国的最大的公猪扩繁场应用。并期望在不久的将来将这套先进技术应用于该公司全球所有公猪场。
02. 热成像母猪排卵预测技术——GWIZ
GWIZ可以自动检测母猪是否发情（包括静默发情和疑似发情），并预测排卵时间段，实现精准输精。
该技术是将一个热成像仪和人工智能算法相结合。通过热成像相机捕获母猪阴门和肛门附近的图像，测量二者温度，并结合母猪发情期体温变化进行分析，从而判定发情和预测排卵。该技术可以减少查清工作量，同时由于可以准确掌握排卵时间，可以减少输精次数，从而在节省物料和人工成本的同时还能提高繁殖成绩。
该技术由Dilepix公司开发。
03. 仔猪成熟度分类技术——Pic'Let
该技术获取仔猪的图像后，通过图像分析对仔猪进行自动分型，判定仔猪成熟度，鉴别出出生时成熟度不够的仔猪。取代人工的主观判断，实现更精准的条件判定和记录。
Pic'Let技术是使用一个具有限位卡托的秤和两个摄像头，仔猪放上去重量稳定后抓拍头部图像。抓拍后的图像使用算法进行自动分型。该技术由法国农科院和法国养猪协会共同开发。
