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从宏观水平来讲，一旦知道了某一特殊生产体系猪的生长速度和采食量，那么配方设计的第一步便是确定最经济的净能（NE）水平。
第二步是在标准回肠可消化（SID）赖氨酸：NE比率的基础上，确定日粮SID赖氨酸水平。再根据其它氨基酸与SID Lys比率，来确定其它氨基酸的添加水平。最后，再确定可满足动物营养需求的日粮常量矿物质、微量矿物质、维生素水平。
定时或定重出栏策略对经济的影响
为某一特殊生产系统设计日粮配方时，需了解的一个关键问题是，该猪场育肥猪的出栏策略，定时或定重。定时出栏意味着猪场在生产中没有多余的或可灵活调用的栏舍。例如，当育肥猪饲养天数达到120天，育肥栏内所有猪将全部出栏上市，准备栏舍迎接下一生产批次的猪。定时出栏也可以理解为栏舍紧张型，定重出栏则为栏舍充足型。
但是定重出栏策略意味着生产体系中必须配备几个多余、可灵活调用的栏舍，直到肉猪满足屠宰场要求的胴体质量时才出栏。两种出栏方案的差异是很重要的，因为两者改变了肉猪生长速度的相对价值。定时出栏方案中，由于饲养天数固定，肉猪的体增重的价值更高；但是在定重出栏方案中，由于猪每天的栏舍成本固定，因此在相同的营养、管理体系中，此时肉猪的体增重的价值相比较而言低于定时出栏方案。养猪场一般在冬季猪生长速度很快时，采取定重出栏方案；而在夏季猪生长速度较慢时，采取定时出栏方案。重要的是，两种方案代表了不同的经济优化范围，及都可作为评估日粮变化经济敏感度的有效工具。下图1A，解释了定时、定重出栏方案中最大利润的最佳营养水平日粮概念。色氨酸与赖氨酸的比率可显著影响猪的生长速度。定时出栏方案中，改变色氨酸与赖氨酸的比率对猪场经济的影响大于定重出栏方案，因为定时出栏方案中肉猪的体增重的经济回报更高。
图1A：定时、定重出栏方案中，最大利润回报下标准回肠可消化 Trp:Lys比
日粮配方设计的策略
在设计日粮配方时，可使用多种策略或目标。常用的如下：
以最大生长性能为目标：主体表现为最大化ADG、最小化饲料效率（F/G）
以降低成本为目标：主体表现为最小化每磅日粮重的成本、最小化肉猪每磅体增重的日粮成本
以最大化利润为目标：主体表现为最大化饲料成本回报（IOFC）、最大化饲料、设备成本回报（IOFFC）、最大化总成本回报（活重或胴体）
下图1B显示了以上不同配方设计目标对配方设计策略及结果的影响，如日粮SID赖氨酸水平。注意最大利润为目标的配方设计中SID赖氨酸水平高于最小成本为目标的配方设计。最大化利润为目标的配方设计中SID赖氨酸水平处于动态变化中，具体取决于市场价格。下面将对这些概念及相对的风险和回报作进一步解释。
图1B：不同配方设计目标时日粮不同的SID赖氨酸水平(45-55磅，PIC官网).
实现最大生长性能的日粮配方
提高 F/G所需要的SID赖氨酸水平一般都高于最大化ADG的需求水平。但是，以实现最大生长性能的配方设计并不考虑任何经济问题，仅考虑肉猪的生物反应。
实现最低成本的日粮配方
为了最小化日粮成本，配方师将日粮营养水平设置为动物的必需水平，并使用最少成本配方软件来尽可能地降低日粮成本，但仍然满足动物的营养需求水平。
因此，日粮成本是一个技术性的经济变量，且不考虑生长性能的任何变化。用每 lb 饲料成本乘以F/G，得到每lb体增重的饲料成本，故每lb体增重的饲料成本考虑了 F/G。但是，这种计算方法并没有考虑ADG、猪价、延长饲喂的平均每天成本。每lb体增重的饲料成本=（F/G × 每lb饲料成本）
实现最大利润的日粮配方
从另一方面来讲，定时出栏方案中，饲料成本回报（IOFC）考虑了市场价格和增重价值：IOFC = (每lb活重市场价格× 体增重) - (每lb体增重的饲料成本 × 体增重)
饲料、设备总成本回报（IOFFC）与IOFC相似，但它适用于定重出栏方案养殖体系：
IOFFC = (每lb活重市场价格 × 体增重) - (每lb体增重的饲料成本× 体增重) -(每头猪的栏舍成本× 本阶段饲养天数)
综合3种目标的日粮配方设计
每lb体增重的饲料成本的配方概念一般都趋向于设计更便宜的日粮；但是，并不是最佳营养水平就可以获得最大净利润。总成本回报考虑了活体或胴体每 lb额外增重的稀释作用。例如，假设断奶仔猪的成本为$40。因此，断奶至出栏阶段生产266 lb体增重的每lb体增重的成本为$0.1504，这相成本将与断奶仔猪的成本相联系。但是，在同样的营养或管理水平下，将体增重提高至270 lb，与断奶成本相关的育肥成本将减少$0.1481，降低了1.5%。
每lb活重的经济回报计算方法：
每lb胴体重的经济回报计算方法：
下面的例子利用这些方法，比较了不同饲养方案中饲料成本回报及胴体基础的总成本回报情况：日粮成本不仅包括原料成本，还应该包括加工、运输成本。因为这样才能更好地反应出日粮成本与生长性能差异间的关系。
比较最小化日粮成本配方、最大化每头猪经济回报配方
a假定每添加1%的油脂，体增重提高1%，F:G 改善2%。具体效果随农场和季节变化。
b假定豆粕、玉米、精选白色动物油脂的价格分别为$350/ton、$3.60/bu、$0.31/lb。
计算
方案1（不添加油脂）：112×1.80×2.80×$0.104=$58.71
方案2（添加3%油脂）：112×1.854×2.632×$0.111=$60.68
总之，方案2中每头猪的饲料成本提高了$1.96。故方案1配方每头猪的饲料成本最低。但是，方案2每头猪生产了更多的体重，因此假定上市猪的价格均为 $0.55/lb，重新计算每头猪的IOFC：
方案1：($0.55 × 201.6) – ($58.71) = $52.17
方案2：($0.55 × 207.7) – ($60.68) = $53.56
可见，方案2中每头猪的饲料成本回报提高了$ 1.38，故添加油脂更加经济。
总成本回报
假定：屠宰率=74%，胴体价格=$0.75/lb，仔猪成本（50 lb）= $55，其它成本（设备/运输/药物/疫苗/屠宰）= $14.56
以活体重来计算：
可见，方案2中总成本回报提高了10.9% 。
以胴体重来计算：
可见，方案2中总成本回报提高了9.7% 。
总之，日粮配方设计时有多种策略、方法可用。重要地是使用既考虑生长性能价值（如ADG、F/G、屠宰率），又考虑定时或定重出栏特性的方法。故，使用饲料成本回报、胴体为基础的总成本回报为目标的配方设计可最大化养猪生产利润。
