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几年前，我参观过一个猪场，问到了母猪卡的问题，母猪的生产记录、前面的产仔数、断奶数、进行过哪些治疗。老板告诉我没有母猪卡，因为每头猪的数据他都记得住。我相信如果只有10头母猪，这些数据可能记得住，但是如果母猪数更多，我认为是不可能记住这些数据的。
在另外一个场，他们给我看了一个小笔记本，每头母猪一页，上面写着授精日期、分娩日期、断奶日期、每窝的产活仔猪数和断奶仔猪数。我问，记这些数字是干什么用的。老板答：“我能知道每头母猪的好坏”。如果问好坏是根据什么判定的？大部分都会说断奶数是最重要的。我可以部分同意这个观点。
最终的结果可能是一样的，但是到达结果的过程却可以很大不同。一头母猪5窝、每窝断奶了10头仔猪、但是每窝活产15头，跟一头母猪5窝、每窝断10头但是活产10头，显然有很大不同。第一种情况有30%点死亡率，可能是母猪母性差、奶水不好或者压死造成，而第二种的问题则是产活仔少，需要解决产仔数的问题，比如改进输精程序或者是不是公猪的问题。
再来看一个返情猪的例子，两头返情猪，你应该再配还是应该淘汰？这很大程度上要看母猪的生产记录。如果前五胎每胎产仔13头，那应该配。如果前五胎平均七八头，我就考虑要换一头母猪了。
好的猪场管理可以更好地做出决策。荷兰猪场去年的母猪更新率远超40%。为了提高猪场生产成绩，理论上每头低于平均成绩的猪都要被淘汰。当然，永远不会达到50%的更新率，因为初产猪的成绩一般会低于多胎猪。为了计算出这个平均值支撑正确的决策，需要计算的就不仅是断奶数，就想我前面说的。需要涵盖更多参数，比如返情率、耗料量、健康状况、仔猪断奶重、甚至育肥性能都需要纳入考虑。
现在市场上有很多的管理软件，有的猪场甚至开发了自己的管理软件。这些软件可以计算一些技术数据，有的可以统计采食量、料肉比、记录生长性能，有的甚至纳入价格，计算每头母猪、仔猪、育肥猪的成本价，或者是计算利润和盈亏点。在上面的例子中我们讨论的是单个猪场的数据，能够跟其他猪场数据进行对比则更加有价值。
一个猪场是否达到了相同品种相同设施猪场的平均水平？与别的猪场的数据对比更容易找到自己猪场的劣势在哪，而且你不需要知道别的猪场是谁家的猪场。同样对于饲料公司来说，通过数据对比知道自己客户哪些方面做地不够好，然后提供针对性的帮助，也很有意义。或者说知道提高哪一点能够获得最高的投入产出回报。
现在，好的管理软件可以跟猪场的自动喂料设备进行连接，并且根据背膘和妊娠阶段自动调整喂料量，减少认为调整过程中的错误。未来会有更多的小型智能设备会被连接到管理软件中，比如测饮水量的、跟踪母猪体温的等等，这些设备的联网应用对于疾病的早期发现会有很大价值。
先进的猪场管理软件还可以打印出每天或每周要做的活动，例如哪些母猪需要授精，哪些母猪需要妊娠控制，哪些母猪需要接种疫苗，哪些母猪需要转移到另一个单元，或者哪些母猪需要淘汰。
一些管理软件还可以与育种公司共享数据，并获得有关公猪选择的建议，以及该特定猪场在哪个参数上的表现低于使用该品种的其他猪场。这不仅对猪场有用，而且对育种公司也有用，可以不断提高其遗传潜力。
如您所见，良好的管理以及将数据与大型数据库进行比较是改善生产成绩的绝佳工具。数字很重要！
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