中国智能养猪白皮书（2018）
引言
随着智能时代的来临，人们的生产生活都发生了翻天覆地的变化，传统的养猪业也迎来一个崭新的发展阶段，智能养猪呼之欲出。但什么是智能养猪，智能养猪靠不靠谱，智能养猪还有多远，怎样实现智能养猪，相信每个养猪圈的人都会有这些疑问。因此农信研究院于今年5月发布了《智能养猪专题研究报告》。
报告引起了行业内的广泛关注和热烈讨论，一时间朋友圈里竞相转发。有鉴于此，农信研究院重新整理了相关素材，在此前发布的《智能养猪专题研究报告》的基础上，撰写成《中国智能养猪白皮书（2018）》，并在8月5日的首届中国智慧养猪产业实践峰会上隆重发布。
工厂化养猪的发展历程
从目前来看，我国的工厂化养猪大致经历了机械化、信息化和智能化三个阶段。机械化阶段通过控制设备执行各类操作，系统完全不感知外部信息，是信息孤岛的系统；信息化阶段可以通过人工录入或传感器技术感知外界各类状态信息，通过基本的数据分析指导操作，是简单的信息反馈和交互的系统；智能化阶段将各类数据信息互联互通，相互融合形成智能决策和控制网络，这个阶段实质是一种全新的、复杂协同的知识自动化系统。
（一）机械化阶段
养殖机械化即在生猪养殖全程各个生产环节（饲喂、环境控制、消毒、防疫、清粪、废弃物处理等）使用机械化作业代替人工操作。机械的使用节约了人工，降低了养殖成本，提高了养殖的规模化、集约化、标准化生产水平。
养殖机械化存在的问题：
（1）畜牧养殖个别环节的机械化水平很高而有些主要环节却很低，各个环节机械化水平呈“断崖式”差别，全程机械化水平被拉低。
（2）养殖机械在不感知外部环境的情况下执行标准划一的操作，不能针对具体环境变化做出调整，更加没有考虑通过长期积累经验数据指导决策。
目前我国大部分中小规模猪场处于这一阶段或向信息化转型阶段。
（二）信息化阶段
早期数据采集主要依靠人工录入完成，随着物联网和信息技术的发展，逐渐实现了数据自动采集，同时利用信息管理软件高效地完成基本信息统计和分析，开启养殖行业的信息化高速发展。采集的数据包括环境信息、猪只体征数据、猪只运动行为特性和生产管理数据，甚至屠宰、分销物流信息等。
信息化面临的困境：
（1）采集数据间缺乏互联互通机制，各种信息没有高效的融合。
（2）数据信息缺乏有效算法模型来形成闭环控制，难以实现实时、动态的精准操作和决策。
（3）没有建立精细养殖模型，决策和处理主要基于人的经验，与实际需求仍有差距。
目前我国集团化养猪企业大多处于这一阶段。
（三）智能化阶段
随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的不断成熟，新技术与猪场生产更广泛、更深入地结合，并逐步尝试替代人的操控来自主智能化决策，使智能养殖的应用环境越发成熟。智能养殖模式是畜牧行业的第三次革命，传统的养殖技术和管理经验将被精准化的养殖管理体系和经营模式取代，从而提高劳动生产率，降低劳动成本，为畜牧业发展带来更多效益。
