智能养猪概述
（一）智能化的概念
工业领域认为恒定智能系统的特征是四方面，即：状态感知、实时分析、自我决策、精准执行。
状态感知：通过图像及视频识别、声音识别、步态识别、RFID技术、智能设备等技术及设备进行数据采集。
实时分析：以大数据为基础，构建不同的应用场景下的算法模型，通过云计算实时分析出最佳的方案。
自我决策：通过专家系统及网络传输，无需人工进行确定即可自动向设备、系统或人发出决策指令。
精准执行：根据实时收到的指令，设备、系统，自动进行操作。
（二）智能养猪的涵义
智能养猪是把工业上智能制造的理念迁移到养猪业，围绕养猪管理构建更广泛的网络化平台，在此平台基础上可以更广泛的协同集成各类软硬件和最新的技术，从而基于养猪产业生产等多场景开发相应的产品和服务，带动整个行业的转型升级。
1、智能养猪是围绕养猪管理构建更广泛的信息网络
智能养猪是围绕着数据信息采集网络、数据互联网络和决策智能网络不断建网的过程。数据信息采集网络是通过各种传感器技术采集多种状态信息，有如人的眼、鼻、耳等感觉器官；数据互联网络完成各种数据信息的互联互通,有如遍布人体的神经传导和连接;决策智能网络则是在万物互联的数据信息融合基础上，实现智能决策和驱动控制，有如人的大脑汇聚所有信息并进行处理和计算。这三个网络构建的是感知智能、数据融合智能、预测决策智能的合体,实现在知识层面的思考,自动、自觉地完成系统知识自动化功能。
2、智能养猪是一系列技术和设备在养猪管理的集成
智能是一个相对泛化的概念，需要实现多种技术的集成，主要包含生产设备与嵌入式设备数据互通、嵌入式设备边缘计算及通信设备数据传输、服务端大数据存储、计算与分析等，是通讯与信息、物联网、人工智能、区块链、通信、数学、统计学以及行业技术等各种技术与软硬件的大集成。
核心技术和设备主要包括：
软件系统：包括企业云、猪场生产管理软件、ERP系统、OA系统等；
硬件设备：包括各类智能传感器、摄像头、红外深度相机、可穿戴设备、智能控制系统、智能芯片、GPU、NPU等；
基础技术：包括移动互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算、区块链等；
算法模型：包括监督学习、无监督学习、迁移学习、决策树、关联规则学习等。
3、智能养猪是技术基于养猪管理各种场景的实践应用
技术必须发掘生产上的需求，找到具体的应用场景，才能有“用武之地”，否则即是“无本之木”。实现智能养猪，要将最新的设备和技术应用到养猪业的生产场景中，不断加强对养猪业各种场景、各种事物的多层次特征提取、描述、还原及控制能力，主要应用场景及技术实现见表2-1。
